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    用百度大腦EasyDL平臺輕松玩轉AI

    文章來源:米爾科技 發布日期:2020.7.3 瀏覽次數:1714

    什么是EasyDL?: 

    EasyDL是百度大腦推出的定制化AI訓練及服務平臺,支持面向各行各業有定制AI需求的企業用戶及開發者使用。支持從數據管理與數據標注、模型訓練、模型部署一站式AI開發流程,通過原始圖片、文本、音頻、視頻類數據經過EasyDL加工、學習、部署可發布為公有云API、設備端SDK、本地化部署及軟硬一體產品。

    下面一起來看百度大腦EasyDL+米爾FZ3卡怎么玩轉AI+:

    一、EasyDL的使用方式

    EasyDL是一站式的深度學習模型訓練和服務平臺,提供可視化的操作界面,只需上傳少量圖片就可以獲得高精度模 型,具體可以參考EasyDL官網,通過EasyDL進行數據訓練步驟如下:

    1.選擇訓練類別

    根據通用場景可以選擇“圖像分類”或者“物體檢測”。

     

    2.“圖像分類訓練

    選擇“圖像分類”,進入訓練界面,選擇“開始訓練”,彈出圖像分類和物體檢測的對話框,選擇需要的模型類型,如選  擇圖像分類。

     


    3.創建模型

    進入模型中心,選擇“創建模型”,根據個人需求填寫模型的內容,帶*號為必填選項。填寫ok后選擇“下一步”

     

    4.訓練模型

    進入“訓練模型”,選擇模型類別,算法選擇“通用”,訓練方式選“默認”,因需要離線部署在設備上,必須勾選離線

    SDK”,選擇”添加訓練數據“完成之后,勾選“增加識別結果為其他的默認分類”,選擇”開始訓練“。根據訓練數據集的 大小訓練的時間會有些差異,一般100張左右的圖片最快10分鐘可訓練完畢。



     

    5.生成SDK

    1.訓練完成后,在我的模型中申請發布模型,選擇軟硬一體方案中的"EdgeBoard +專用SDK",提交申請,等待審核
    2.模型審核成功后,在”我的模型“處,點擊”服務詳情“按鈕,在彈出的對話框中,選擇下載SDK。 
    3、獲取序列號 
    點擊“管理序列號“跳轉至百度云-->EasyDL定制訓練平臺-->離線SDK管理界面,查看用于激活sdk的序列號。


     

    6.在FZ3里安裝SDK

    1. 下載的軟件部署包包含了簡單易用的SDK和Demo。只需簡單的幾個步驟,即可快速部署運行FZ3。部署  包文件結構如下

    2.使用序列號License 激活SDK



    打開demo.cpp文件

    【 文 件 路 徑 :EasyEdge-m1800-edgeboard/cpp/baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64_PADDLEMOBILE_FPGA_v0.3.2_gcc6.2_20190518 /demo/demo.cpp】

    寫入license序列號

    將set_licence_key函數中的字符串參數"set your license here"替換為序列號License即可

     3.將SDK放到FZ3系統/home/root/workspace/目錄下(放入方法參見上文 “文件拷貝”)進行解壓,然后按下述方法進行啟動運行。

    運行SDK

    1.加載驅動,系統啟動后加載一次即可(也可以加系統啟動腳本)

    insmod /home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko

    若未加載驅動,可能報下面的錯誤:

    Failed to to fpga device: -1

    設置系統時間(系統時間必須正確)

    date --set "2019-5-18 20:48:00"

    2.編譯




    //進入cpp文件的demo文件夾
    
    cd /home/root/workspace/EasyEdge-m1800- edgeboard/cpp/baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64_PADDLEMOBILE_FPGA_v0.3.2_gcc6.2_20190518/d emo
    
    // 如果沒有build目錄,創建一個
    mkdir build cd build
    rm -rf *
    //調用cmake 創建 Makefile cmake ..
    // 編譯工程
    make


    3.執行示例

    //在build目錄下運行執行文件
    ./easyedge_demo	{RES資源文件夾路徑}	{測試圖片路徑}

    例:在SDK中放入需要預測的圖片,如將預測圖片放入RES文件夾中,


    ./easyedge_demo /home/root/workspace/EasyEdge-m1800-edgeboard/RES/
    /home/root/workspace/EasyEdge-m1800-edgeboard/RES/1.jpg
    便可看到識別結果


    HTTP服務調用

    1.加載驅動,系統啟動后加載一次即可(也可以加系統啟動腳本)

    insmod /home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko
    若未加載驅動,可能報錯:



    Failed to to fpga device: -1


    設置系統時間(系統時間必須正確)

    date --set "2019-5-18 20:48:00"


    2.部署包中附帶了HTTP服務功能,可直接運行




    # ./easyedge_serving {RES目錄} {序列號} {綁定的host,默認0.0.0.0} {綁定的端口,默認24401} cd ${SDK_ROOT}
    export LD_LIBRARY_PATH=./lib
    ./demo/easyedge_serving  /home/root/workspace/EasyEdge-m1800-edgeboard/RES/	"1111-1111-
    1111-1111"


    日志顯示


    2019-07-18 13:27:05,941 INFO [EasyEdge] [http_server.cpp:136] 547974369280 Serving at
    0.0.0.0:24401
    則啟動成功。此時可直接在瀏覽器中輸入 http://{FZ3 ip地址}:24401 ,在h5中測試模型效果。


     


    HTTP 私有服務請求說明

    http 請求參數 
    URL中的get參數:

    參數

    說明

    默認值

    threshold

    閾值過濾, 0~1

    0.1

     HTTP POST Body即為圖片的二進制內容(無需base64, 無需json) Python請求示例


    import requests
    
    with open('./1.jpg', 'rb') as f: img = f.read()
    result = requests.post( 'http://127.0.0.1:24401/',
    params={'threshold': 0.1}, data=img).json()




    本文來自米爾科技,原文地址: http://www.www.0750pt.com/resource/548.asp,轉載請注明出處。

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